•  
•  
•  
•  

0 Reacties Bewaren

Door een samenwerking aan te gaan met het bedrijf Hortonworks, wil Microsoft toe naar een Hadoop-distributie voor Windows Server en Windows Azure.

Microsoft is de laatste van 's werelds grootste IT-leveranciers die zich aan heeft gesloten bij de Hadoop-beweging waarin alles om 'big data' draait.

Het bedrijf kondigde woensdag aan dat het met het aan Yahoo gelieerde Hortonworks een samenwerking aangaat om een Apache Hadoop-implementatie voor Windows Server en Windows Azure te ontwikkelen.

In het strategisch akkoord staat beschreven dat Hortonworks zijn expertise ter beschikking stelt aan Microsoft om het bedrijf uit Redmond daarmee te helpen Hadoop in de Windows-technologie te integreren.

Azure krijgt Hadoop binnen enkele maanden

Microsoft zegt dat het voor het einde van het jaar een op Hadoop gebaseerde dienst kan tonen voor Azure en dat deze voor Windows Server ergens in 2012 beschikbaar moet zijn. De Windows Server Hadoop implementatie werkt met bestaande BI-tools van het concern, laat Microsoft in een verklaring weten.

Met deze stap hoopt Microsoft beter te bedienen bij hun big data-behoeften. "De volgende stap is het samenvoegen van de kracht van de cloud met de kracht van data om tot inzichten te komen die enkele jaren terug niet voor mogelijk werden gehouden", zei Microsoft VP Ted Kummert tijdens de PASS Summit in Seattle.

Een week geleden kondigde Oracle een op Hadoop gebaseerde appliance voor big data aan, die werkt met een vernieuwde Oracle NoSQL-database en een open-source distributie van de R-programmeertaal voor statistische analyse.

Net als Microsoft nu zegt, zei Oracle dat het met zo'n oplossing klanten aan zich hoopt te binden die interesse tonen in big data analytics.

Dinsdag liet IBM weten dat het van plan is een softwaremaker in Toronto over te nemen die gespecialiseerd is in het beheer van de grote clusters waarop Hadoop idealiter draait.

Meer data sneller verwerken

Hadoop is een open-source raamwerk waarop big-data applicaties kunnen draaien. De reden dat het raamwerk sterk in populariteit wint heeft te maken met zijn eigenschappen waarmee het mogelijk wordt om gigantische volumes aan ongestructureerde data te verwerken, zoals e-mail verkeer, weblogs, clickstream data, audio- en videobestanden en sensor data.

Een groeiend aantal bedrijven verzamelt en analyseert zulke ongestructureerde data om tot nieuwe inzichten te komen. Voorheen was het probleem van een conventionele relationele database dat deze ontworpen waren om 'slechts' om te gaan met gestructureerde, relationele data.

Vroege gebruikers van Hadoop, zoals Yahoo, AOL en Google gebruiken Hadoop om petabytes aan ongestructureerde data op te slaan en te analyseren. Andere zakelijke datawarehousetechnologieën waren niet eerder in staat om zulke taken aan te kunnen.

Gartner-analist Merv Adrian noemt de samenwerking van Microsoft met Hortonworks geen verrassing. "Iedere belangrijke databaseleverancier wil er nu voor zorgen dat Big Data niet nog meer van hun marktaandeel afsnoept." Adrian: "De enige vraag blijft of je alleen met een tegenoplossing komt of met iemand anders een samenwerking zoekt."

Droomstart voor Hortonworks

Volgens de analist is het partnerschap een grote opsteker voor Hortonworks, dat een grote groep aan experts in Apache Hadoop heeft rondlopen, zegt Adrian. Hortonworks, dat eerder dit jaar loskwam van Yahoo, maakt hiermee een droomstart, aldus de analist.

Vooral voor organisaties die veel geïnvesteerd hebben in Windows-systemen is de een Hadoop-distributie van Microsoft interessant, denkt analist Stephen O'Grady, werkzaam bij Red Monk. "Hadoop is volwassen aan het worden en wordt nu een echt mainstream product."

"Voor Microsoft is het natuurlijk belangrijk dat ze een goede alternatieve implementatie voor het platform kunnen gaan bieden", zegt O'Grady. "Het is duidelijk dat Microsoft optimalisatie en tuning belangrijk vindt om zowel succes te behalen en om te differentiëren."

Lees meer over

• Microsoft
• software
• windows
• IBM
• oracle
• Apache
• databases
• bi
• azure
• hadoop
• NoSQL
• business intelligence