Om bedrijven sterker en slimmer te maken, analyseren en filteren business intelligence (BI) systemen gigantische hoeveelheden data om daarmee prestatiebevorderende informatie te kunnen presenteren.
BI kan op een snelle manier belangrijke informatie uit oceanen van data extraheren, om daarmee de bedrijfsvoering, sales en marketing te verbeteren. In feite kan er zoveel data uit geweldige BI-systemen ontgonnen worden, dat er behoefte ontstaat aan een nieuw soort IT-functionaris. Data-experts worden opgeleid om optimaal om te gaan met informatiestromen.
Uitdagingen voor de toekomst
Hoe kunnen bedrijven de ontwikkelingen in BI bijhouden zodat ze profijt kunnen trekken van nieuwe innovaties? Hoe kunnen bedrijven meer doen met de belangrijke klant- en procesdata die ze met hun BI-systemen verzamelen?
Brian Hopkins, analist bij Forrester, zegt dat hij een evolutie van traditionele BI-systemen ziet in meerdere, nog waardevollere business tools die nieuwe onderwerpen van discussie binnen organisaties ontlokken.
"IT-managers moeten de discussie aangaan met de verschillende business units", zegt Hopkins. "Ze moeten hun scope wat zij zien als bedrijfsdata verbreden. De traditionele scope is al veel groter dan vroeger, door bijvoorbeeld de opkomst van social media data."
Wat ze ook moeten doen, zegt de analist, is zeker stellen dat hun BI-applicaties de zeeën aan data die business units creëren bij kunnen houden.
IT-manager krijgt dit op zijn bord
"Ze moeten zich realiseren dat met al deze nieuwe technologieën en aanverwante datastromen dit hetgeen is waar zij verantwoordelijk voor zijn. Ze zullen gesprekken moeten aangaan met businessmanagers over hoe waarde toegevoegd kan worden aan deze brede, ongefilterde data.", aldus Hopkins.
De commentaren van Hopkins zouden erop kunnen wijzen dat de traditionele gedachte achter BI verkwanseld wordt, maar daar wil de analist niets van weten. "Ik denk dat de definitie van BI verandert, maar ik denk niet dat deze heeft gefaald."
Hopkins zegt dat BI de uitdagingen die het in het verleden voorgeschoteld heeft gekregen, wel degelijk heeft waargemaakt. Zo kunnen bedrijven verschillende sets aan vragen op een adequate manier beantwoorden op basis van goed gestructureerde data. Dit is allemaal mogelijk geworden door de toepassing van analysetools binnen BI-applicaties die bedrijven in staat stellen om diep om hun data te graven om patronen te ontdekken en het verhaal achter hun informatie te weten te komen.
"Traditionele BI was te vergelijken met autorijden en in je achteruitkijkspiegel kijken om te leren uit het verleden", zegt Hopkins. "De richting van BI is nu toekomst gedreven en laat je door de voorruit naar de weg kijken om te zien wat er gaat gebeuren."
BI-gedachte verandert
Voor veel bedrijven betekent dit een enorme verandering in de omgang met BI-data. Traditionele BI stelde vragen, verzamelde data en structureerde deze informatie op zo'n manier dat deze gebeukt kon worden om strategieën inhoud te geven en beslissingen te maken. "Traditionele BI draaide om rapportages en legde de link tussen verleden en heden", zegt Hopkins. "Het was kostbaarder dan we dachten en duurde langer dan we eigenlijk zouden willen, maar het voldeed aan wat ervan gevraagd werd."
Betere invullingen van BI zijn de afgelopen vijf tot tien jaar ontwikkeld en zien we nu meer en meer terug in producten voor bedrijven. In plaats van door datasets heen te worstelen en na te gaan wat er precies binnen het gebeurd is, kunnen de nieuwste BI-systemen anticiperen op wat er gaat gebeuren in de toekomst en verwachtingen scheppen, mede gebaseerde op oude, eerder verzamelde data.
"Het hele idee van voorspellende analyse bestaat al een tijdje", zegt Hopkins. "Het is geen nieuwe wetenschap. Het bestaat al en meer veranderingen als deze zitten eraan te komen."
Nieuwe generaties BI-applicaties betekenen dat ondernemingen aanvullende en betere informatie aangeboden krijgen om te gebruiken en analyseren. "We zagen dit vijf tot tien jaar geleden gebeuren toen airliners de prijzen van hun tickets bepalen aan de hand van geavanceerde modellen. Hotels volgden dit voorbeeld en gingen voorspellende modellen toepassen. Banken bepalen je maximale krediet op deze manier en winkels gebruiken het om te bepalen wat ze in moeten kopen", vertelt de analist.
Het verschil met traditionele BI is dat nieuwere methoden minder eisen qua 'datamassage' en filtering kennen. Ook hoef je minder gericht vragen te stellen. "De oude manier vereiste dat je op voorhand moest weten welke vragen je wilde gaan stellen", zegt Hopkins. "Je kunt een algemeen idee hebben over de waarde die je vindt en daar conclusies uit trekken. We staan aan de vooravond van een hele nieuwe vracht aan manieren om BI voor analyse te gebruiken."
Realtime analyse is de toekomst
Deze nieuwe ontwikkelingen en functionaliteit blijven onderdeel van de evolutie van BI, meent de analist. "De oude manier heeft zijn grenzen bereikt. De nieuwe uitdaging in analytics is de focus op ruwe, onverwerkte en ongefilterde data. Voorheen konden we werken met een batchproces. Daar moeten we van af stappen om naar realtime analyse te kunnen gaan."
Dit betekent dat BI-data ad hoc geanalyseerd kan worden in plaats van dat het eerst in rapportages moet komen. De oude manier leent zich niet langer voor het wijdverspreide gebruik onder medewerkers en de gigantische hoeveelheden data.
Voor CIO's en IT-managers worden de veranderingen in BI doorslaggevend voor het komende succes of falen van een onderneming, zegt Hopkins. "Succesvolle bedrijven zijn degenen die beslissingen kunnen maken op basis van nieuwe, ongestructureerde data. Ze zullen hun technologische platforms moeten herzien en zo veranderen dat ze deze ongestructureerde data te pakken krijgen."
-
-
Er zijn nog geen reacties.Reageer
Preview