Nieuws

'Overvloed aan informatie creeërt BI-markt'

  • Print
  • 2x Aanbevolen
Gepubliceerd:14-01-2010 om 10:01 Auteur:Kristian van Tuil

Voor bedrijven is het internet een goudmijn als het gaat om waardevolle informatie van klanten, branchegenoten en competitieve informatie. Ieder bedrijf kan zijn voordeel doen met BI-tools die data van het web kunnen omzetten in bruikbare gegevens. De kunst is om de spreekwoordelijke speld in de hooiberg te vinden.

hooi, berg, hooiberg

We spraken over deze technologie met eigenaar en analist Seth Grimes van Alta Plana Corp. Zijn bedrijf is gespecialiseerd in web tekstanalyse en adviseert tientallen klanten over de mogelijkheden van online data-analyse. Tot de klanten van Alta Plana behoren onder meer Federal Express, de Amerikaanse belastingdienst (IRS), Mercedes Benz en de intragouvermentele organisaties als de OESO

Welke bedrijven hebben baat bij tekstanalyse?

“Klanten bloggen en zetten online fora vol met ervaringen over het web; denk vooral aan reizen, eten, entertainment, consumentenproducten en -diensten. Ze zullen het snel zeggen wanneer iets hen niet aanstaat. Alle bedrijven willen weten wat klanten van hen vinden, maar ook van de concurrentie. Ze gebruiken deze informatie om problemen op te lossen, producten te verbeteren, om kansen in de markt te ontdekken en om de impact van marketingcampagnes te meten. Er zijn veel mogelijkheden, automatische tekstanalyse is een manier om de naald met inzichten uit de hooiberg die het web heet te vinden.”

En overheid?

“Zeker overheidsdiensten kunnen profiteren. Denk aan politie, recherche, wetenschappers, auteursrecht / patentonderzoekers en politieke partijen. De laatstgenoemde zou kunnen willen weten wat kiezers vinden van bepaalde issues of standpunten van kandidaten. De mogelijkheden zijn nagenoeg eindeloos.”

Wanneer ontstond het concept achter data-analyse voor het web?

“Toen begin jaren ’90 de eerste websites werden ontwikkeld, volgde data-analyse niet veel later toen duidelijk werd dat de hoeveelheid moeilijker te behappen werd. Je kunt daarbij denken aan ‘webcrawlers’ en zoekmachines die pagina’s indexeren en samenvattingen weergeven na het indienen van een query. Deze mogelijkheden kun je zien als de basis van web data-analyse. Tools die het web echt begonnen te begrijpen en geautomatiseerd taken konden uitvoeren, zagen we eind jaren ’90. Toen kwamen text-mining en analytics om de hoek kijken. De explosie aan informatie van het afgelopen decennium heeft een commerciële markt voor deze technologiën gecreeërd.”

Wat brengt de toekomst?

“Als we vooruit kijken, zien we tekstanalyse een belangrijke rol spelen in de creatie van een semantisch web, een intelligent web zoals in de visie van Tim Berners-Lee en zijn collega’s. Tekstanalyse levert metadata op, zoals titel, auteur en onderwerp. Die kun je gebruiken voor HTML, PDF en DOC-bestanden. Je kunt de platte tekst daarin via semantisch taggen omvormen tot een database.”


« vorige pagina 1 2 3
  • Print
  • 2x Aanbevolen

Reageer

Peiling

Loading
Bekijk hier de uitslagen van eerder gehouden peilingen.

Nieuwsbrief

Ontvang tweemaal per week een overzicht van de meest recente artikelen op Computerworld.nl in uw mailbox